ベンフォードの法則（Benford's law）は、数値の先頭数字の分布に関する法則です。この法則によれば、あるデータセットにおいて、先頭の数字が1から9まで均等に分布するのではなく、先頭が小さい数字ほど頻度が高くなるという特徴があります。
具体的には、ベンフォードの法則によれば、先頭の数字が1である割合は約30%、2である割合は約17.6%、3である割合は約12.5%といった具合に、先頭の数字が大きくなるにつれて頻度は減少します。この法則は自然界や人間の行動、経済データなど、さまざまな現象に適用できることが知られています。
ベンフォードの法則は、数値のデータセットが人為的に作り出されたものでなく、ランダムな性質を持つ場合に適用されます。例えば、人口統計データや株価の変動、科学の研究データなどがこの法則に従う傾向があります。
この法則は、データの正当性や不正の検出、統計的な分析などに応用されることがあります。また、ベンフォードの法則は数学的にも理論的にも説明がつけられており、数値データの分布に関する興味深い現象として研究されています。
